Quand est-ce utile de créer un agent IA ?
Guide pratique pour déterminer quand créer un agent IA spécifique et quand utiliser ChatGPT ou Claude
Cette newsletter est le début de votre aventure dans l'univers de l'IA. Chaque semaine, nous partageons une utilisation concrète expliquée simplement, avec sa méthode de mise en place et les bénéfices chiffrés, pour vous et votre équipe.
Bienvenue dans cette seconde édition. Aujourd'hui, c'est Tifany qui prend la plume pour vous conter l'histoire des agents IA et vous guider dans ce nouveau territoire plein de promesses.
Pour débuter notre voyage ensemble, j'ai pensé qu'il serait judicieux de (re)poser quelques bases solides sur lesquelles nous construirons nos futures explorations.
Dans cette édition, nous allons voir ce qu'est exactement un agent IA et surtout, déterminer quand il est vraiment pertinent d'en créer un pour votre entreprise - et quand il vaut mieux s'en tenir aux outils génériques.
Car on peut vite tomber dans l'excès et créer des agents inutiles.
Qu’est-ce qu’un agent IA ?
Un agent IA est comme un collaborateur virtuel intelligent qui a été spécialement formé pour vous aider sur des tâches précises en utilisant vos propres informations et documents.
Contrairement aux outils conversationnels génériques (LLM) comme ChatGPT (ou Claude), un agent IA est personnalisé pour répondre à vos besoins spécifiques et peut accéder à vos données privées.
Quand utiliser Claude ou ChatGPT directement ?
Les interfaces conversationnelles génériques comme Claude ou ChatGPT sont idéales pour :
des questions générales et variées sans besoin de connaissances spécialisées,
des tâches ponctuelles qui ne nécessitent pas de contexte persistant,
l'exploration et l'idéation sur divers sujets,
l'assistance personnelle pour la rédaction, la recherche d'information publique, etc.,
l'apprentissage et la découverte de nouveaux sujets.
Par exemple, j’utilise Claude pour :
→ analyser une page de vente pour créer une structure modèle,
→ analyser 10 calls prospects pour créer un argumentaire de vente,
→ analyser 10 posts LinkedIn pour créer un document tone of voice.
Claude ou ChatGPT sont comme une encyclopédie vivante très complète. Vous pouvez leur poser toutes sortes de questions, et ils vous donneront des réponses basées sur leurs connaissances générales. Ils sont extrêmement utiles pour obtenir des informations sur une multitude de sujets, mais ils ne connaissent pas vos documents personnels ou les spécificités de votre entreprise.
Quand créer un agent IA personnalisé ?
Un agent IA personnalisé est plutôt comme un collaborateur expert qui :
a lu tous vos manuels et documents internes,
connaît parfaitement vos procédures et votre vocabulaire spécifique,
peut consulter vos bases de données pour vous donner des informations précises,
suit exactement les consignes que vous lui avez données,
travaille exclusivement sur les sujets qui vous intéressent.
La création d'un agent personnalisé devient pertinente dans les situations suivantes :
Besoin d'accès à des données privées ou spécifiques : quand l'agent doit pouvoir consulter vos documents internes, bases de connaissances ou données propriétaires.
Tâches récurrentes et spécialisées : pour automatiser des processus qui se répètent régulièrement dans votre organisation (analyse de rapports, réponses aux questions fréquentes, etc.).
Cohérence et conformité : lorsque vous avez besoin de garantir que les réponses suivent certaines directives, utilisent une terminologie spécifique ou respectent des politiques internes.
Intégration de plusieurs capacités : quand vous souhaitez combiner la recherche documentaire, l'analyse de données structurées et le raisonnement dans un seul outil.
Expérience utilisateur adaptée : pour offrir une interface plus intuitive et adaptée aux besoins spécifiques de vos utilisateurs.
Confidentialité et sécurité : lorsque vous travaillez avec des informations sensibles qui nécessitent un contrôle plus strict des données.
Exemples concrets d'agents spécialisés
Pour illustrer, voici quelques cas d'usage typiques d'agents personnalisés (on aura l’occasion d’en voir plein d’autres dans les prochaines éditions) :
assistant d'onboarding : guide les nouveaux employés à travers la documentation interne.
expert en support technique : répond aux questions sur vos produits en consultant la base de connaissances.
analyste financier : interprète des données financières structurées et génère des rapports.
assistant RH : répond aux questions sur les politiques de l'entreprise en respectant le cadre légal.
coach de vente : aide à préparer des propositions commerciales en suivant les meilleures pratiques.
rédacteur de posts LinkedIn : rédige les posts LinkedIn selon un tone of voice et une ligne éditoriale définie.
Les interfaces conversationnelles comme Claude et ChatGPT sont d'excellents outils polyvalents, mais les agents personnalisés représentent la prochaine étape : des solutions sur mesure qui intègrent l'IA générative directement dans vos processus métier.
Et pour créer des agents personnalisés, nous avons UN outil chouchou : Dust.tt.
Melvin vous expliquera pourquoi nous sommes fans de cet outil en particulier dans la prochaine édition.
Si cette édition vous a plu, mettez un petit cœur juste en dessous, c’est la meilleure façon de nous soutenir.
À bientôt,
Tifany